數(shù)字化轉(zhuǎn)型-數(shù)據(jù)分析思維與大數(shù)據(jù)應(yīng)用（18小時(shí)）

課程背景：

越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，越來越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)商品，從而產(chǎn)生了海量的業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)。可以說，未能足夠利用大數(shù)據(jù)時(shí)代“創(chuàng)新”機(jī)遇的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場(chǎng)淘汰。

課程目標(biāo)：

大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)指導(dǎo)思想，它基于由日常積累的大量行業(yè)及用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息——稱為知識(shí)，用于產(chǎn)品研發(fā)和趨勢(shì)決策。

課程時(shí)間：18小時(shí)（3天）

授課方法：理論講授(40%)+案例分析、小組研討(60%)

課程對(duì)象：適合了解互聯(lián)網(wǎng)金融思維，本質(zhì)和大數(shù)據(jù)的各級(jí)人員.

主訓(xùn)導(dǎo)師：馬兆林（簡(jiǎn)介略）

課程大綱：

第一章 數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇與發(fā)展

【課程背景】

中共中央政治局進(jìn)行第三十六次集體學(xué)習(xí)中,習(xí)近平主持學(xué)習(xí)并發(fā)表重要講話。在講話中,習(xí)近平指出:“世界經(jīng)濟(jì)加速向以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為重要內(nèi)容的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)轉(zhuǎn)變。我們要把握這一歷史契機(jī),以信息化培育新動(dòng)能,用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展。要加大投入,加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化,做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì),拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間。”

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成中國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的最新顯學(xué)。因此,如何正確理解數(shù)字經(jīng)濟(jì),如何正確理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)之間的內(nèi)在關(guān)系,如何擺脫“老辦法不管用新辦法不會(huì)用”的窘境,對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)者和管理者來說都迫在眉睫。

第一講、數(shù)字經(jīng)濟(jì)中國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本構(gòu)成

1. 新基礎(chǔ)設(shè)施：云網(wǎng)端

2. 新生產(chǎn)要素：數(shù)據(jù)

3. 新就業(yè)形態(tài)：自由職業(yè)者

4. 新產(chǎn)業(yè)組織：平臺(tái)+個(gè)人

5. 新商業(yè)模式：C2B

6. 新治理模式：協(xié)同治理

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)框架

1. 支撐：智能硬件

2. 數(shù)據(jù)：打通與應(yīng)用

3. 商業(yè)：運(yùn)行機(jī)制

4. 治理：治理方式

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的5個(gè)核心

1. 平臺(tái)：平臺(tái)替代公司

2. 數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線

3. 智能：智能運(yùn)營(yíng)與決策

4. 融合：線上與線下融合

5. 普惠：人人皆可用、小微低門檻 案例分析：淘寶、滴滴、今日頭條等

第二講、數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)家戰(zhàn)略

一、中美數(shù)字經(jīng)濟(jì)的對(duì)比

1. 中美互聯(lián)網(wǎng)人口的對(duì)比

2. 中美數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP對(duì)比

3. 未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模

4. 中美數(shù)字經(jīng)濟(jì)的各自特色

二、新四大發(fā)明的科技圖譜

1. 新四大發(fā)明：高鐵、網(wǎng)購(gòu)、共享、支付

2. DT基礎(chǔ)設(shè)施

3. 原子世界和比特世界

4. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體延伸

三、通向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的5把鑰匙

1. 輿論之鎖

2. 思維之鎖

3. 社保之鎖

4. 公平之鎖

5. 稅賦之鎖

第三講、科技驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用

一、5G物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)

1、5G、物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)

2、5G、物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)意義

3、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)應(yīng)用

二、AI大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算?

2、人工智能

3、區(qū)塊鏈賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)

三、政務(wù)服務(wù)數(shù)字化的實(shí)踐

1、政務(wù)服務(wù)數(shù)字化的背景

2、政務(wù)服務(wù)數(shù)字化的挑戰(zhàn)

3、政務(wù)服務(wù)數(shù)字化的核心：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同

4、政務(wù)服務(wù)數(shù)字化的應(yīng)用

案例：浙江“最多跑一次”、交通大腦等

第二章 數(shù)據(jù)分析思維與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

第一講、大數(shù)據(jù)思維

1. 深度解析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)

思考：中國(guó)經(jīng)濟(jì)如何通過互聯(lián)網(wǎng)成功“彎道超車”。

1. 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)迭代發(fā)展的新模式

2. 企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下創(chuàng)新發(fā)展

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)給汽車行業(yè)帶來的新契機(jī)——物聯(lián)網(wǎng)-車聯(lián)網(wǎng)

思考：當(dāng)下中國(guó)企業(yè)如何利用互聯(lián)網(wǎng)跨域時(shí)空的特定，給企業(yè)經(jīng)營(yíng)加“杠桿”，從而實(shí)現(xiàn)高緯度競(jìng)爭(zhēng)。

第二講、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的創(chuàng)新思維

1. 用戶思維——觀念創(chuàng)新

數(shù)據(jù)畫像

——把握用戶的核心需求

——如何利用用戶體驗(yàn)開展?fàn)I銷

1. 跨界思維——戰(zhàn)略創(chuàng)新

跨界分金

——行業(yè)邊界的模糊

——如何做顛覆式創(chuàng)新

1. 平臺(tái)思維——機(jī)制創(chuàng)新

生態(tài)構(gòu)建

——建設(shè)生態(tài)圈

——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的聯(lián)盟

1. 簡(jiǎn)約思維——管理創(chuàng)新

小而美的境界

——“簡(jiǎn)”是王道

——如何“簡(jiǎn)”而不“乏”

1. 大數(shù)據(jù)思維——技術(shù)創(chuàng)新

科技復(fù)興

——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤

——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運(yùn)營(yíng)

1. 免費(fèi)思維——業(yè)務(wù)創(chuàng)新

打造閉環(huán)

——羊毛出在狗身上讓狗付費(fèi)

——如何規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)模式

1. 口碑思維——服務(wù)創(chuàng)新

——口碑的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

——如何把握口碑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

第三講、大數(shù)據(jù)決策思維概述

1. 大數(shù)據(jù)決策的核心——數(shù)據(jù)挖掘

2. 數(shù)據(jù)挖掘目的：如何理解和采集用戶需求

3. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化

4. 數(shù)據(jù)決策建模、流程及分析指標(biāo)

第四講、、如何培養(yǎng)決策新思維

1. 洞察：通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)把控用戶需求

1. 用戶需求數(shù)據(jù)研究與決策

2. 定位目標(biāo)用戶：建立初步用戶畫像，模擬使用場(chǎng)景

3. 完善數(shù)據(jù)體系：逐步驗(yàn)證需求的真?zhèn)?/span>

1. 體驗(yàn)：做用戶喜愛的產(chǎn)品設(shè)計(jì)

1. 建立、衡量用戶體驗(yàn)指標(biāo)

2. 保證用戶體驗(yàn)的方法

3. 數(shù)據(jù)分析決策：人物角色、故事板、偏好測(cè)試

1. 轉(zhuǎn)化：數(shù)據(jù)決策從需求到功能再到產(chǎn)品

1. 業(yè)務(wù)需求、用戶需求、功能需求、系統(tǒng)需求的關(guān)系

2. 如何提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率

——核心指標(biāo)的維護(hù)

——賣點(diǎn)突出的設(shè)計(jì)

——關(guān)聯(lián)營(yíng)銷

——提升復(fù)購(gòu)率

第五講、大數(shù)據(jù)決策思維如何落地

1、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)在企業(yè)中的定位

2、通過流程體系實(shí)施大數(shù)據(jù)決策管理

3、設(shè)計(jì)、構(gòu)建大數(shù)據(jù)決策一體化端到端精益流程

4、建立大數(shù)據(jù)決策監(jiān)控與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系